فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1381
  • دوره: 

    36
  • شماره: 

    2 (پیاپی 76)
  • صفحات: 

    165-175
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    2084
  • دانلود: 

    702
چکیده: 

قابلیت دسترسی به معنای ارائه سرویس های مورد انتظار و تعریف شده سیستم در زمانهای مورد نظر به کاربران است. حمله هایی که با هدف تهدید یا از بین بردن قابلیت دسترسی انجام می شوند، حمله های از کار اندازی سرویس نامیده می شوند. در این مقاله دسته بندی جدیدی از این حمله ها را ارائه کرده ایم. سپس بر اساس دسته بندی ارائه شده برخی اصول لازم برای طراحی پروتکل هایی که در مقابل این نوع حمله ها مقاوم باشند را مطرح کرده و آنها را تحلیل کرده ایم. در این مقاله همچنین نشان داده ایم که برخی از پروتکل های موجود در TCP/IP با اصول مطرح شده سازگار نیستند و به این دلیل در مقابل حمله های از کار اندازی سرویس آسیب پذیرند. همچنین در این مقاله برخی از حمله های از کار اندازی را بررسی کرده و راه حل هایی برای سازگار کردن پروتکل ها با اصول مطرح شده ارائه کرده ایم.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2084

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 702 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

CHEN X. | LI S. | MA J.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2011
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    2
  • بازدید: 

    135
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 135

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 2 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

VASOU JOUYBARI M. | Ataie E. | Bastam M.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    52
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    195-204
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    261
  • دانلود: 

    83
چکیده: 

Distributed DENIAL of SERVICE (DDoS) ATTACKS are among the primary concerns in internet security today. Machine learning can be exploited to detect such ATTACKS. In this paper, a multi-layer perceptron model is proposed and implemented using deep machine learning to distinguish between malicious and normal traffic based on their behavioral patterns. The proposed model is trained and tested using the CICDDoS2019 dataset. To remove irrelevant and redundant data from the dataset and increase learning accuracy, feature selection is used to select and extract the most effective features that allow us to detect these ATTACKS. Moreover, we use the grid search algorithm to acquire optimum values of the model’s hyperparameters among the parameters’ space. In addition, the sensitivity of accuracy of the model to variations of an input parameter is analyzed. Finally, the effectiveness of the presented model is validated in comparison with some state-of-the-art works.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 261

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 83 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

اسدی مهدی | زارعی باقر

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    14
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    51-68
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    96
  • دانلود: 

    36
چکیده: 

در سال های اخیر، فضای مجازی مملو از حملات اینترنتی ازجمله حملات انکار سرویس، فیشینگ اطلاعات، کلاهبرداری مالی، ارسال هرزنامه ایمیل و غیره شده است. از رایج­ترین حملات اینترنتی که سبب زیان­های اقتصادی قابل توجهی به زیرساخت مالی کشورهای مختلف شده است، حملات انکار سرویس است. به عنوان یک اقدام پیشگیرانه، سامانه های تشخیص نفوذ مجهز به الگوریتم­های طبقه­بندی یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری­ها در ترافیک شبکه توسعه داده شده است. این الگوریتم­های طبقه­بندی در ارتباط با نوع حمله انکار سرویس، میزان موفقیت متفاوتی در شناسایی این حملات داشته­ و به کاربران اجازه می­دهند تا به طور مؤثر بین ترافیک عادی و ترافیک مخرب انکار سرویس بادقت خوبی تمایز قائل شوند. در روش پیشنهادی، سه مرحله برای شناسایی و طبقه­بندی متداول­ترین حملات انکار سرویس به کارگرفته شده است. در مرحله اول، پیش پردازش داده­های مجموعه داده واقعی SNMP-MIB برای حذف داده­های ناقص و مقیاس بندی داده­ها انجام می­شود. در مرحله دوم با کاهش تعداد متغیرهای مجموعه داده، صرفاً از متغیرهای گروه واسط مجموعه داده استفاده شده که منجر به کاهش زمان تشخیص حملات می­شود و در مرحله آخر روش یادگیری جمعی نظارتی رأی گیری برای تفکیک ترافیک عادی از ترافیک حمله به کار گرفته می­شود. نتایج نشان می­دهد که می­توان ترافیک عادی و 5 حمله انکار سرویس از مجموعه داده استفاده شده را با نرخ دقت 100 درصدی تشخیص داد و تنها دقت تشخیص دو حمله UDP Flood و Slowloris به ترتیب با 87/99 و 94/99 درصد، با استفاده از روش پیشنهادی دارای خطای بسیار ناچیزی بوده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 96

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 36 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    39-48
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    582
  • دانلود: 

    144
چکیده: 

با توسعه فناوری های نوین اطلاعاتی و ارتباطی و فراگیر شدن بهره برداری از فضای سایبر، حملات انکار سرویس توزیع شده (DDoS) یک تهدید جدی برای سازمان های آنلاین می باشد. این حملات می توانند اثرات مخرب داشته باشد به عنوان مثال بروی یکی از اثرات آن می تواند از جنبه چهره عمومی نماد تجاری و درآمدهای آن باشد. یک روش مناسب برای مقابله برای دفاع دربرابر حملات DDoS، ذخیره یک امضا برای هر حمله است. امروزه بیشتر سازمان ها و نهادها اعم از کشوری و لشکری (نظامی و انتظامی) با چنین حملاتی روبرو هستند لذا در این تحقیق تلاش بر آن است تا ضمن شناخت سیستم های شناسایی نفوذ در روش پیشنهادی به منظور تولید امضا لازم تبیین شود. با استفاده از این روش به محض پیداشدن این امضا در ترافیک، هر حمله را می توان شناسایی کرد. هرچند، این فرآیند چندان ساده نیست و فرآیند تولید امضا معمولا وقت گیر و نیازمند تلاش فراوان است. برای کمک به منظور حل این چالش حل این مشکل تولید امضا، در این تحقیق، یک روش خودکار را برای تولید امضاهای برپایه بسته داده برای حملات DDoS پیشنهاد می کنیم. این تحقیق همچنین روابط بین بسته های داده مختلف یک حمله یکسان را بررسی می کند. درواقع امضای دیجیتال مبتنی بر بسته داده برای حملاتی استفاده می شود که الگو و هسته اولیه آنها یکی می باشد و تنها تفاوت جزئی در ساختار حمله تغییر می کند. پژوهش با پیشنهاد یک الگوریتم تولید امضا و اعتبارسنجی آن با استفاده از ابزارهای کاربردی، به پایان می رسد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 582

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 144 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    1 (پیاپی 33)
  • صفحات: 

    43-59
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    609
  • دانلود: 

    319
چکیده: 

شبکه های نرم افزارمحور، معماری جدیدی از شبکه های کامپیوتری بوده که از هدایت کننده مرکزی استفاده می کنند. این شبکه ها متکی بر نرم افزار هستند و از این رو، حملات امنیتی گوناگونی می تواند از طریق اجزای مختلف شبکه بر ضد آن ها صورت گیرد. یکی از این نوع حملات، حمله منع سرویس توزیع شده است. این حمله یکی از جدی ترین تهدیدات در دنیای شبکه های کامپیوتری است و بر روی کارایی شبکه، تاثیرمی گذارد. در این پژوهش یک روش تشخیص حملات منع سرویس توزیع شده به نام «حمله یاب» در شبکه های نرم افزارمحور ارایه شده است. این سامانه مبتنی بر ترکیب روش های آماری و یادگیری ماشین است. در روش آماری از آنتروپی مبتنی بر آی پی مقصد و توزیع نرمال با استفاده از حد آستانه انعطاف پذیر، برای تشخیص حملات استفاده شده است، توزیع نرمال، یکی از مهم ترین توزیع های احتمال پیوسته در نظریه احتمالات است. در این توزیع، میانگین آنتروپی و انحراف استاندارد در تشخیص حملات تاثیر دارند. در بخش یادگیری ماشین، با استخراج ویژگی های مناسب و استفاده از الگوریتم های کلاس بندی نظارت شده، دقت تشخیص حملات منع سرویس توزیع شده بالا می رود. مجموعه داده های مورد استفاده در این پژوهش، ISCX-SlowDDoS2016، ISCX-IDS2012، CTU-13 و ISOT هستند. روش پیشنهادی حمله یاب با چند روش دیگر مقایسه شده است که نتیجه مقایسه نشان می دهد که روش حمله یاب با دقت 65/99 و نرخ هشدار غلط، 12/0 برای مجموعه داده UNB-ISCX و دقت تشخیص 99٫ 84 و نرخ هشدار غلط 0٫ 25 برای مجموعه داده 13-CTU دقت و کارایی بالایی نسبت به سایر روش های دیگر دارد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 609

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 319 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2012
  • دوره: 

    44
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    75-84
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    333
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Increasing the popularity of SIP based SERVICEs (VoIP, IPTV, IMS infrastructure) lead to concerns about its security. The main signaling protocol of next generation networks and VoIP systems is Session Initiation Protocol (SIP). Inherent vulnerabilities of SIP, misconfiguration of its related components and also its implementation deficiencies cause some security concerns in SIP based infrastructures. New ATTACKS are developed that target directly the underlying SIP protocol in these related SIP setups. To detect such kinds of ATTACKS we combined anomaly-based and specification-based intrusion detection techniques. We took advantages of the SIP state machine concept (according to RFC 3261) in our proposed solution. We also built and configured a real test-bed for SIP based SERVICEs to generate normal and assumed attack traffics. We validated and evaluated our intrusion detection system with the dump traffic of this real test-bed and we also used another specific available dataset to have a more comprehensive evaluation. The experimental results show that our approach is effective in classifying normal and anomaly traffic in different situations. The Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis is applied on final extracted results to select the working point of our system (set related thresholds).

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 333

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

AMIRSHAHI BITA | AHANGARI ALI

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2015
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    39-45
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    250
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Today, botnets have become a serious threat to enterprise networks. By creation of network of bots, they launch several ATTACKS, distributed DENIAL of SERVICE ATTACKS (DDoS) on networks is a sample of such ATTACKS. Such ATTACKS with the occupation of system resources, have proven to be an effective method of denying network SERVICEs. Botnets that launch HTTP packet flood ATTACKS against Web servers are one of the newest and most troublesome threats in networks. In this paper, we present a system called HF-Blocker that detects and prevents the HTTP flood ATTACKS. The proposed system, by checking at the HTTP request in three stages, a Java-based test, check cookies and then check the user agent, detects legitimate source of communication from malicios source, such as botnets. If it is proved the source of connection to be bot, HF-Blocker blocks the request and denies it to access to resources of the web server and thereby prevent a DENIAL of SERVICE attack. Performance analysis showed that HF-Blocker, detects and prevents the HTTP-based ATTACKS of botnets with high probability.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 250

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

LONG M. | WU C.H.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2005
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    6
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    256
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 256

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    1 (پیاپی 21)
  • صفحات: 

    69-86
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    422
  • دانلود: 

    127
چکیده: 

رصد حملات منع سرویس توزیع شده که توسط شبکه های بات صورت می گیرد، کماکان دارای چالش های عدم قطعیت در حین حمله است. در این پژوهش روشی پیشنهاد شده است که شبکه بات، کسری از بسته های حمله را به سمت میزبان های خودی (حسگر نیابتی) در اقصی نقاط شبکه ارسال کنند و سپس داده حسگرهای نیابتی را ادغام کرده تا برآوردی از قدرت شبکه بات حاصل شود. منابع عدم قطعیت اعم از وجود فیلترینگ دفاعی (محلی و منطقه ای)، خرابی حسگرها و گم شدن بسته ها می تواند موجب مخدوش شدن تخمین قدرت شبکه بات شود. از این رو، در دو مرحله، طرح پیشنهادی در شرایط عدم قطعیت، به صورت تک حسگر و چندحسگر نیابتی مورد مدل سازی قرار گرفت. سپس با استفاده از شبیه ساز آمنت، مدل پیشنهادی با استفاده از سه سناریو تحت آزمایش قرار گرفت و نتایج آن در قالب شاخص های نرخ دریافت بسته، درصد اشغال پهنای باند، تاخیر زمان پاسخگویی قربانی و زمان نرخ گم شدن بسته ها، اندازه گیری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. همچنین، از داده های تولیدشده توسط شبیه ساز برای مرحله تلفیق داده استفاده گردید. در ادامه پژوهش، برای ادغام داده از روش های رای گیری بیشینه، کمینه و متوسط گیری بهره گرفته شد و نتایج با استفاده از روش اقلیدسی مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت و نشان داد که روش کمینه بیشینه (مین ماکس) در شرایط فوق دارای دقت 95 % است. آزمایش فوق در محیط اینترنت با بهره مندی از بسته های علامت دار، نشان داد که روش بیشینه از دقت 96 درصدی برخوردار است. در نهایت، طرح پیشنهادی اثبات کرد که می توان قدرت شبکه بات را حین حمله، به وسیله میزبان های خودی (نیابتی) و ادغام اطلاعات آن-ها اندازه گیری کرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 422

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 127 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button